Peran Kenyamanan Dan Kemudahan Dalam Mendorong Niat Auditor BPK-RI Menggunakan Software Audit
DOI:
https://doi.org/10.62739/jb.v12i2.95Keywords:
Audit big data, Badan Pemeriksa Keuangan, TeknologiAbstract
Latar Belakang: Tingkat adopsi software audit berbasis Big Data di BPK-RI masih rendah akibat kendala non-teknis seperti kenyamanan pengguna, persepsi kemudahan, dan kondisi organisasi yang belum sepenuhnya mendukung.
Tujuan Penelitian: Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang memengaruhi niat auditor BPK-RI dalam mengadopsi software audit berbasis Big Data. Fokus utama diberikan pada pengaruh kenyamanan, kondisi yang memfasilitasi, dan persepsi kemudahan terhadap niat penggunaan teknologi.
Desain/Metodologi/Pendekatan: Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan data primer yang dikumpulkan melalui kuesioner online yang disebarkan kepada auditor BPK-RI yang telah menggunakan teknologi audit berbasis Big Data. Penelitian ini mengintegrasikan dua teori utama, yaitu Technology Readiness and Acceptance Model (TRAM) dan Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT). Analisis data dilakukan menggunakan Structural Equation Modeling (SEM) dengan bantuan perangkat lunak SmartPLS versi 4.0.
Temuan Penelitian: Hasil penelitian menunjukkan bahwa faktor kenyamanan, kondisi yang memfasilitasi, dan persepsi kemudahan berpengaruh positif dan signifikan terhadap niat auditor BPK-RI dalam mengadopsi software audit berbasis Big Data.
Kontribusi/Keaslian Penelitian: Penelitian ini mengonfirmasi relevansi integrasi model TRAM dan UTAUT dalam konteks sektor publik, khususnya lembaga audit negara. Studi ini juga memperluas literatur mengenai adopsi teknologi di institusi pemerintah serta memberikan rekomendasi praktis untuk peningkatan profesionalisme dan kesiapan auditor dalam menghadapi transformasi digital.
Keterbatasan/Implikasi Penelitian: Penelitian ini terbatas pada auditor BPK-RI yang telah menggunakan software audit berbasis Big Data. Penelitian selanjutnya dapat diperluas ke institusi publik lainnya atau menggunakan pendekatan kualitatif untuk menggali mekanisme perilaku yang lebih mendalam.
References
Abdalla, H. B. (2022). A brief survey on big data: technologies, terminologies and data-intensive applications. Journal of Big Data, 9(1), 107.
Ali, A., Qadir, J., Rasool, R. u., Sathiaseelan, A., Zwitter, A., & Crowcroft, J. (2016). Big data for development: applications and techniques. Big Data Analytics, 1, 1-24.
Andayani, S., & Ono, R. S. (2020). Analisis kesiapan penerimaan pengguna terhadap e-learning menggunakan model tram. JuSiTik (Jurnal Sistem Dan Teknologi Informasi Komunikasi), 3(2), 32-39.
Anggraeni, R. (2015). Pengaruh Persepsi Kemudahan Penggunaan dan Persepsi Kegunaan Terhadap Niat Untuk Menggunakan dan Penggunaan Aktual Layanan Jejaring Sosial Berbasis Lokasi (Studi pada Mahasiswa Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Brawijaya Malang). State University of Malang.
Aridinta, F. A. (2019). Analisis pengaruh kenyamanan layanan online terhadap kepuasan konsumen mobile commerce di Indonesia Universitas Brawijaya].
Aripradono, H. W. (2021). Analisis Technology Readiness and Acceptance Model (TRAM) pada penggunaan sport wearable technology. Teknika, 10(1), 68-77.
Asyifa, L. S., & Rahayu, A. (2015). Kenyamanan dan kepercayaan konsumen blibli. Com berpengaruh terhadap keputusan pembelian online. Sumber, 28, 776.
Bakri, A. A., Yusni, Y., & Botutihe, N. (2023). Analisis Efektivitas Penggunaan Teknologi Big Data dalam Proses Audit: Studi Kasus pada Kantor Akuntan Publik di Indonesia. Jurnal Akuntansi Dan Keuangan West Science, 2(03), 179-186.
Billanes, J., & Enevoldsen, P. (2021). A critical analysis of ten influential factors to energy technology acceptance and adoption. Energy Reports, 7, 6899-6907.
Budiatin, E. A., & Rustiyaningsih, S. (2021). Pengaruh Persepsi Kegunaan, Persepsi Kemudahan, Faktor Sosial, Dan Kondisi Yang Memfasilitasi Terhadap Minat Penggunaan E-Filing Di Kota Madiun. JRMA| Jurnal Riset Manajemen Dan Akuntansi, 9(2), 76-95.
BPK. (2020). Ragam Opini BPK. https://www.bpk.go.id/news/ragam-opini-bpk
BPK. (2021a). Peran Audit BPK dalam Mengurangi Korupsi. https://www.bpk.go.id/news/peran-audit-bpk-dalam-mengurangi-korupsi
Chapman, E., & Or, C. (2018). Journal of Applied Learning & Teaching. The Irish Journal of Psychology, 1(1), 25–34.
Chen, M.-F., & Lin, N.-P. (2018). Incorporation of health consciousness into the Technology Readiness and Acceptance Model to predict app download and usage intentions. Internet Research, 28(2), 351-373.
Dalame, N. (2020). Pengaruh Fasilitas dan Kualitas Layanan Terhadap Kepuasan Konsumen Pada Pelabuhan Batu Ampar di Batam Prodi Manajemen].
Darmadi, D. (2019). Analisis kualitas pemeriksaan pengelolaan keuangan negara oleh badan pemeriksa keuangan republik indonesia (BPK-RI) perwakilan sulawesi selatan Universitas Hasanuddin].
Davis, F. D. (1989). Perceived usefulness, perceived Ease of Use, and user acceptance of information technology. MIS quarterly, 319-340.
Dharma, A., & Hendri, N. (2022). Urgensi penggunaan Big Data Analytics dalam audit sektor publik. Akuisisi: Jurnal Akuntansi, 18(2), 107-120.
Elgendy, N., & Elragal, A. (2016). Big Data Analytics in support of the decision making process. Procedia Computer Science, 100, 1071-1084.
Gartner. (2013). IT Glossary: Big data.
Hair Jr, J. F., Sarstedt, M., Hopkins, L., & Kuppelwieser, V. G. (2014). Partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM): An emerging tool in business research. European business review, 26(2), 106-121.
Handoko, B. L., Mulyawan, A. N., Tanuwijaya, J., & Tanciady, F. (2020). Big data in auditing for the future of data driven fraud detection. International Journal of Innovative Technology and Exploring Engineering, 9(3), 2902-2907.
Hashimy, L., Jain, G., & Grifell-Tatjé, E. (2023). Determinants of blockchain adoption as decentralized business model by Spanish firms–an innovation theory perspective. Industrial management & data systems, 123(1), 204-228.
Igbaria, M., Schiffman, S. J., & Wieckowski, T. J. (1994). The respective roles of Perceived Usefulness and perceived fun in the acceptance of microcomputer technology. Behaviour & information technology, 13(6), 349-361.
Kabir, M. R. (2021). Behavioural intention to adopt blockchain for a transparent and effective taxing system. Journal of Global Operations and Strategic Sourcing, 14(1), 170-201.
Lieny, L. (2021). pengaruh persepsi kemudahan, kenyamanan Dan kepercayaan terhadap niat dalam Menggunakan mobile banking di bca Pangkalpinang. Jurnal Akuntansi Bisnis Dan Keuangan, 8(2), 56-62.
Lin, C. H., Shih, H. Y., & Sher, P. J. (2007). Integrating technology readiness into technology acceptance: The TRAM model. Psychology & Marketing, 24(7), 641-657.
McNamara, A. J., Shirowzhan, S., & ME Sepasgozar, S. (2024). Investigating the determents of intelligent construction contract adoption: a refinement of the technology readiness index to inform an integrated technology acceptance model. Construction Innovation, 24(3), 702-724.
Mukherjee, S., Baral, M. M., Lavanya, B. L., Nagariya, R., Singh Patel, B., & Chittipaka, V. (2023). Intentions to adopt the blockchain: investigation of the retail supply chain. Management Decision, 61(5), 1320-1351.
Pratama, A., Saleh, F. M., Zahra, F., & Afdhalia, N. (2019). Faktor-faktor yang mempengaruhi niat dalam menggunakan mobile banking (Studi Empiris pada Nasabah Perbankan Konvensional di Kota Palu). Jurnal Akun Nabelo, 2(1), 204-216.
Putih, C., & Timur, K. C. (2022). Risiko Keamanan Data Pribadi Pelanggan Dalam Penggunaan Big Data. Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi, 5(3).
Putra, N. S., Ritchi, H., & Alfian, A. (2023). Hubungan Big Data Analytics terhadap kualitas audit: Penerapan pada instansi pemerintah. Jurnal Riset Akuntansi Dan Keuangan, 11(1), 57-72.
Rahmadayanti, A. R., & Wibowo, S. A. (2017). Pengaruh Kecerdasan Spiritual, Profesionalisme, Kompleksitas Tugas, Budaya Organisasi dan Tekanan Anggaran Waktu Terhadap Kinerja Auditor Pemerintah (Studi Empiris pada Kantor BPK RI dan BPKP Perwakilan Provinsi DIY). Reviu Akuntansi Dan Bisnis Indonesia, 1(2), 106-120.
Ruwana, I., & Haryanto, S. (2023). Pengaruh Posisi Kerja yang Ergonomis Terhadap Kenyamanan Karyawan. Prosiding SENIATI, 7(1), 41-44.
Sembiring, S. J., & Tampubolon, H. I. (2022). PENGARUH KUALITAS PELAYANAN, FASILITAS DAN HARGA TERHADAP TINGKAT KEPUASAN PELANGGAN PADA CABIN/BELLTENT THE KALDERA TOBA NOMADIC ESCAPE (TOBA SAMOSIR). Prosiding Konferensi Nasional Social & Engineering Polmed (KONSEP), 3(1), 164-174.
Sinosi, S. M., Moerdianto, R., Pontoh, G. T., & Mediaty, M. (2022). Implementasi Big Data analystics dalam praktik audit pada perusahaan: Literature review. Eqien-Jurnal Ekonomi dan Bisnis, 11(1), 195–203-195–203.
Srivastava, S., Mohta, A., & Shunmugasundaram, V. (2024). Adoption of digital payment FinTech service by Gen Y and Gen Z users: evidence from India. Digital Policy, Regulation and Governance, 26(1), 95-117.
Venkatesh, V., Morris, M. G., Davis, G. B., & Davis, F. D. (2003). User acceptance of information technology: Toward a unified view. MIS quarterly, 425-478.
Wibowo, A. (2008). Kajian tentang perilaku pengguna sistem informasi dengan pendekatan technology acceptance model (TAM). Konferebsi Nasional Sistem Informasi, 9, 67.
Wibowo, Y. H., Wijayanto, H., & Daryanto, H. K. (2018). Faktor yang memengaruhi minat penggunaan perpustakaan digital (Studi kasus pada IPB dan UBINUS). Jurnal Aplikasi Bisnis dan Manajemen (JABM), 4(3), 431-431.
Wicaksono, A. P., Urumsah, D., & Nugroho, G. (2017). Kinerja Individu Sebagai Dampak Penerimaan Teknologi: Pendekatan Model UTAUT. JIA (Jurnal Ilmiah Akuntansi), 2(1).
Widanengsih, E. (2022). Penerapan Model Technologi Acceptance Model untuk Mengukur Adopsi Penggunaan Aplikasi Pembukuan Akuntansi dan Keuangan Rumah Tangga. Jurnal Akuntansi Dan Manajemen Bisnis, 2(1), 86-95.
Wijaya, M. H., Khoir, A., & Zaini, A. W. (2022). Fostering Public Trust: The Transformative Leadership of School Principals. Indonesian Journal of Education and Social Studies, 1(1), 51-62.
Yen, Y.-S., & Wu, F.-S. (2016). Predicting the adoption of mobile financial services: The impacts of perceived mobility and personal habit. Computers in human behavior, 65, 31-42.
